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中國為什么一定要搞新基建?到2030年你就都明白

作者:李豐
發布時間
2020/06/15/ 09:45
來源
混沌大學
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摘要從這些變化中,我們看到了“5G”、“AI”、“大數據”,即“新基建”的身影??梢?,新基建不僅是我國的國家戰略,同時也是全球各國正在努力爭奪的戰略高地。

 

  過去幾個月,尤其是最近,中國的政策、經濟和周邊環境都發生了很多變化。包括奇虎360、哈爾濱工業大學、云從科技在內的33家公司或學校被美國商務部列入出口管制的“實體清單”。

  從這些變化中,我們看到了“5G”、“AI”、“大數據”,即“新基建”的身影??梢?,新基建不僅是我國的國家戰略,同時也是全球各國正在努力爭奪的戰略高地。

  那么在新基建的浪潮背景下,中國制造業與科技發展進程將會受到怎樣的影響呢?

 

  來源:混沌大學(ID:hundun-university)

  作者:李豐 峰瑞資本創始合伙人

 

中國為什么一定要搞新基建?到2030年你就都明白

 

  01

  疫情對國際政治、經濟影響的前提

  隨著新冠肺炎疫情在全球的蔓延,國際需求快速下降,全球化進程被迫「暫?!?,我國將面臨國際產業分工調整的大變局。

  討論疫情對國際政治、經濟影響的前提,是大家最近討論非常多的問題—— “民粹”和“去全球化”。不管是涉及到中美關系,還是國際環境,或者是國際環境中跟中國有關的部分,都要理解“去全球化”和“民粹”。

  從2009年開始,為了解決金融危機的問題,各個國家都印了大量的錢,提供了非常充裕的流動性,尤其是發達國家。

  錢是一種重要的生產要素,當這種生產要素的可及性大量增加,用錢賺錢的人比用體力和勞動賺錢的人要賺得更快、更多,如此就會導致貧富分化。這種事情在過去100多年中也發生過,只是2009年這次的總規模相對來說比較大。

  那么它產生的結果是什么呢?

  貧富分化增加導致的結果是相對差距增加,通過體力和勞動賺錢的人即使絕對收入沒有下降,但相對收入一定是下降的。只有用錢賺錢的人才會比較富裕,因為他的金融資產是被反復循環購買的。在貧富差距增大的情況下,體力勞動工作者會對現實不滿,而對現實不滿就要做出政治表達,因為做政治表達是最容易把世界變得跟以前不一樣的方法。

  也正是因為這種方式,所以在過去5年當中,發生了很多特殊的政治現象,比如特朗普被選上美國總統,英國脫歐等等。這些事情都是在流動性充裕的情況下,因為相對貧富差距的增加,導致底層,或者說勞動群眾對現實不滿而做出政治表達的方法。我參與投票告訴你,我希望以后變得和今天不一樣,和過去不一樣。

  這些和我們今天討論的疫情有什么關系?

  我們看到全球的發達國家為了解決疫情問題,都開始釋放充裕的流動性。在這個基礎上,我們把疫情和經濟放在一起,往后看3-5年,大概率會再一次出現由經濟現象產生的政治表達,這個政治表達和上次是一樣的,而政治表達的結果,最好的情況是短期內大家都能控制,如此就不用轉嫁各種各樣的國內矛盾,但這次非常麻煩,面臨失業問題,面臨公司解散問題,這對勞動人民的影響最大。

  如果疫情時間稍微長一點,大家轉移矛盾的方式和方法可能就各不相同了,再拖下去,大家可能會把矛盾轉移到國際上。

 

  02

  中國產業鏈是如何形成的?

  在2008年金融危機時,中國采取了著名的“4萬億計劃”的措施,在看“4萬億計劃”之前,我們先來看一下中國產業鏈的發展。

  改革開放從1978年開始,最早主要跟農業有關系,因為中國先推的是包產到戶,解決農村勞動力,那時中國有10多億人,全國接近一半的就業人口當中7 0%多都是在農業這個行業工作。包產到戶解決的問題是,要把農村勞動力解放出來。

  那么是怎么解放的?包產到戶,讓農民有了自己的農田,于是都拼命地勞動,生產效率也因此提高,人口多數的農村勞動力就被陸續解放出來。正如圖中最下面的那條線。

 

中國為什么一定要搞新基建?到2030年你就都明白

 

  這些箭頭代表了中國過去大概40年當中,按順序依次發生且仍然同時存在的產業鏈環節。

  農村勞動力被解放出來后去做什么了?去做鄉鎮企業。“鄉鎮企業”這個詞最早叫作“田間地頭的手工業作坊”,簡單來說就是制造業和工業稍微放開了一點,直到1984年之后,鄉鎮企業在政策上才得到允許和鼓勵,當時還出現了“流通業”,也就是所謂的萬元戶。

  從土地中解放出來的農民被就地改造成初期的產業工人,1995年,鄉鎮企業所產生的經濟效益占當年GDP的25%,也就是說,當時中國GDP的四分之一都由鄉鎮企業貢獻。

  但是,在90年代末,我們就很少再聽見“鄉鎮企業”這個詞了,這是因為鄉鎮企業達到高峰期之后,我們就開始規?;?、工業化、標準化,原來的鄉鎮企業變成了民營制造業企業。

  這只是一個簡單的發展過程,但我們在討論產業轉移時,有幾段歷程是很難被抄襲和拷貝的。

  我們大概有8億勞動力,其中有30%在工業中,而且這30%并沒有包括農民工,如果加上農民工的話,我們大概有40%,也就是大概3億多勞動力在工業和制造業的環節上。這3億多工業勞動力是怎么來的呢?是先從農村解放出來,經過技能培訓,然后從小工廠轉到大工廠,接著變成了規?;a的產業工人,最后進入到不同的行業。這也是中國勞動力的過程。

  中國勞動力的過程全世界幾乎沒有國家能夠再抄一遍,因為第一得有足夠多的閑余勞動力被解放出來。第二,這些被解放出來的勞動力得經過初級培訓變成產業工人,最難的是得有這么大的規模。

  如果想轉移中國的產業鏈,所涉及的產業規模大概需要把南美、東南亞的大概四五個國家全部加起來,此外,這里還涉及到教育水平、人口分布、收入結構、年齡結構問題等等。

  所以說,我們的勞動力優勢很難被copy。

  有人可能會問,我們的產業現在走到哪一步了呢?現在我們的產業鏈大概走到了“高附加產品工業品”與“高附加值服務“共存的階段,也就是鏈條中的最后兩個環節都存在的階段。

  那么之前的環節我們都長成了什么水平?

  在過去的40年中,我們幾乎在每一個環節上都發展為全球的第一名,全球最大。

  以基礎建材為例,水泥和鋼材,我們是全球最大,大到什么程度呢?從1996年,中國成為全世界粗鋼產量的第一大國,如今我們依舊保持全球第一。1996年我們的產量剛過1億噸,現在我們的年產量大概有9億噸。

  其他國家呢?第二名原來一直是日本,現在是印度,印度有1億噸,日本大概有9000萬噸,美國有8000萬噸……就算把后邊的2-10名加起來,與中國的9億噸還有很大的差距。

  工業品、中間品和化工更是如此。工業品大概有多大?聯合國曾規定過40多個所謂工業品的相關產業鏈,全世界只有中國在這40多個品類中是全齊,而且在400多個子類當中,我們有一半以上都是世界第一。

  我們的化工有多大呢?2019年,中國化工產量產能總量大概占全世界的40%,預計在5-7年內,將會達到50%。

  消費品就更大了,哪怕是比較難做的,比如說消費電子行業,手機的裝配大概占世界裝配產能總量的75%。

  此外,消費電子行業中難做的帶有芯片的電子消費產品,我們也是世界第一。2015年,芯片進口成為中國花費外匯第一大行業,全世界帶有芯片的電子消費產品,有接近90%是中國一個國家做的。當然不幸的是,我們生產的帶有芯片的電子消費產品當中,芯片有90%是進口的,這也是導致在過去這么長時間,芯片一直是我們花費外匯占比最高、絕對總額第一的行業的原因。

  繼續回到“4萬億計劃”。2008年,政府推出“4萬億計劃”來刺激經濟,那么這4萬億主要花在什么地方了?

 

中國為什么一定要搞新基建?到2030年你就都明白

 

  這4萬億的基建主要花在了圖中第二個鏈條上。

  高鐵。十年我們修了3.5萬公里高鐵,大概花了4-5萬億人民幣?,F在我們國家的高鐵總量在世界上排名第一,大概是全世界高鐵總量的一倍還多,也就是說,全世界其他國家的高鐵建設量加起來也不到我們的一半。

  高速公路。我們現在大概有17萬公里的可通行里程的高速公路,當然,它的修建比較便宜,一公里不到1億人民幣。

  地鐵。地鐵也很貴,一公里大概是4-5個億。我們大概修了6000公里的地鐵,花費2萬多億人民幣。

  機場和航空。中國是增量世界第一,存量世界第二,大概再過3-5年,會變成世界存量第一,增量第一。

  這些是2009年到今天,這10年做的事情,把這兩個鏈條加起來,是非常重要的,因為它們與最外邊的“新基建”鏈條有著緊密聯系。

  過去的40年,除了在高附加值工業品和高附加值服務這兩塊外,中國在幾乎所有的工業消費品上都做到了世界第一,規模最大,并且完整性最強。不管是消費品、工業品,還是其他相關的化工產品,我們都已經是世界第一。

  雖然第二條鏈條飽受爭議,但它卻帶來了驚人的結果。比如物流。中國的物流大概狀況是什么樣?我們一年的物流,包含倉配在內,總規模大概是14.6萬億,去年(2019年)中國GDP是99.1萬億,如果按100萬億算,物流相關行業占中國GDP的14.7%。

  可能會有人問,物流行業占一個國家的GDP比例高好,還是比例低好?

  這個沒有絕對的答案。比如說美國的物流行業占GDP的比例是多少?大概是8%。大概在7年以前,中國的物流行業占GDP的比例是多少?大概是17.8%。

  很明顯,我們的比例下降了,但中國不會低到像美國那樣,因為我們運送的東西多,而且在每一個環節上都要進行傳遞,比如說,首先我們要把鋼運到哪里去,把煤運到哪里去,把水泥運到哪里去,其次再把它加工,加工完之后,變成化工品、中間品、工業品,接著我們要再加工,把它變成電子產品、變成消費品,最后我們要再把它運到港口,運出去做外貿,或者分散到各個地方做內貿。

  中國的物流行業占比高,是因為它介入的環節多,且運送的總量大,為什么運送的總量大?因為我們在每一個環節上都是全世界最大的,所以運送的總量自然也大。

  那么為什么我們的比例下降了?這是因為物流成本占整個生產過程的比例下降,意味著我們提質增效,總量增加,占比降低。此外,當運的東西越來越值錢,物流成本占比也會下降。我們與美國相比是怎樣的?以噸公里為例,就是把一噸東西運一公里的成本,中國是8美分,美國是2毛1美分。

  所以我們今天回過頭去看4萬億,覺得沒有爭議。這是因為你認為它對中國今天能持續擁有底下那條長產業鏈非常重要,它搭建了一個高效、低成本的物流網絡,使得這些產業鏈相互之間的連接,能既保持規模,又成本低價。

  由此可見,這兩條線加起來產生的效果,是除了中國外,世界上其他國家幾乎都做不到的事。鏈條上這么多環節我們都做到世界第一,鏈條之間高效連接。此外,還有一條高效低成本的物流網絡,就像一層保護膜將它們充分連接。

 

  03

  高效低價的物流網絡

  今天有很多經濟學家在談論“新基建”,也就是圖中最外邊的那一個圈中的內容,總量上能不能拉動中國的經濟。

 

中國為什么一定要搞新基建?到2030年你就都明白

 

  我不是經濟學家,這個問題我無法從經濟學角度回答,但是我可以從投資的角度分析。

  兩條最大最全的鏈條形成了高效低成本的物流網絡,在此基礎上,將最外圈的東西與之相連接,使得鏈條和網絡的使用以及調度在整體上變得效率更高,成本更低。

  這個事情怎么實現的呢?方法很簡單,隨便從里邊挑跟數據有關的事情,如果能夠使得這里邊的每一根鏈條上的環節都代表著每一個廠,每一個生產方式,每一個是機器設備等等,且每一個我們都知道它具體什么狀態,我們就知道了全中國發生的兩個鏈條上,所有的事情和狀態。

  產生的結果是:不盲目生產??赡茉瓉砦覀冎还茏约哼@一環的操作和運輸,首先進口一定量的石油和煤,其次用車把它運到各個需要的地方去,然后再把它加工出來,接著再考慮把它運給誰,最后再考慮把它賣給誰。

  但現在,如果我們在每一個環節和每一個節點上知道它的供需和狀況,知道今年或現在我們需要進口多少油,能產出多少油,應該把這些原料或能源分別運給哪些地方,哪些地方多一點,哪些少一點,并利用高效網絡提供給就近的需求來生產,這在成本效率上是最高的。

  把這一圈東西搞明白了,你就會知道中國40年搭的網絡,之所以能在全局上有一個完整的效率調度,是因為我們知道這些鏈條相互之間到底應該誰生產什么,怎么連接,運到哪里去,下一次生產出來之后可以賣給誰。

  最外邊圈的總量是高技術密集型的,雖然需要的投資總量不一定很大,但是有了外邊那個圈,它產生的結果會使得里邊環節變得比以前高效很多。

  那么這些其他國家能做嗎?當然,這件事情其他國家也能做,但是用處不一定像中國這樣大,因為你需要調度所有的環節、運輸足夠多次數、做足夠大量的供需匹配,如此,最外邊那張網絡的用處才會變成最大。

  可能有人會認為這些與新基建沒有什么太大關系,那我們舉例來說。

  在輸變電技術上我們有1000千伏的特高壓輸電站,它有以下幾個優勢:

  第一個是損耗小,用特高壓直流來輸送時,電的損耗少;第二個是傳輸距離長;第三個是占地少,占地少的概念就是需要的塔少,所以占地相對少。

  我們日常生活和外面那張網有什么關系?有這兩種情況:

  第一種情況很簡單,比如說我們把能發電的能源集中到某一個地方,然后把電運上網,送到各個需要能源的地方把它落地,然后變成你的能源。

  第二種情況以車為例,中國從2017年開始成為石油進口第一大國,每年進口5億噸原油,大概花費2000億美金以上,原油煉成車用汽油,供給中國2.6億輛左右的汽車。

  該怎么分配能源呢?第一個,最節約效率的方法,我們先把所有的進口原油盡量都運到一個港口,在那個港口建一個巨大無比的石油煉化廠,把5億噸石油變成1億多噸的汽油。其次從煉化廠派非常多的運油車,把它運到全中國各地的加油站,然后再開車到加油站去加油,最后再到處跑。這是一種能源循環方法。

  另外一種,假定我們還拿石油來發電,運了很多石油之后,我們在港口就地建一個火電廠,把石油變成電,然后把電變成特高壓或者智能電網,智能電網的概念跟我們剛才那一圈道理是一樣的。我們把火電廠發的電通過特高壓,根據電網的分配,把它輸送到你家里的車用充電樁上。

  通過這兩個能源循環,我們知道電網的智能化和輸電低損耗高能量的傳輸過程,對能源流轉會起到很大的提高效率的作用。

  最外面那一圈網,不管今天的爭議是在于體量夠不夠大,絕對規模夠不夠大,還是能否刺激經濟,這些都不是最重要的,最重要的是它的作用是為了解決里邊那兩個已經存在的鏈條,能夠最高效的被使用、最小程度的被浪費,完成最高效的全局調度。

  簡單來講,如果發生疫情的時候,我們知道全中國哪里能生產口罩,哪里有煉化廠可以生產口罩原料,以及這些口罩不同地區分布的產能大小,如何運到武漢去,調度的結果會和1、2月份的時候不一樣。當然這些的實現,是要有了外面那一圈。

  所以,結論是往后看10年,外面那一圈會使得我們里邊那兩圈效率非常高。當然從物流網絡來看,中國已經是全世界效率最高、成本最低的。如果再加上一個最好的調度網絡,這個效率沒有國家能有機會在短時間內超過,因為我們運的東西又多又全,而且成本低效率高,還能整體調動如此大量的供需關系和物流過程,使得它效率更高,成本更低。

 

  04

  高附加值產業

 

中國為什么一定要搞新基建?到2030年你就都明白

 

  如今,中國走到最后兩格的公司屈指可數,比如華為,今天的華為被推到風口浪尖,尤其是在過去的一年,乃至過去幾周的時間里。

  五六年以前,沒有人會想到華為會成為一家世界級的電子消費品牌產品生產企業,或者說是跟三星一樣,僅次于蘋果,正在追趕蘋果的企業。

  2014年、2015年,華為手機顯然不被認為是高檔有品位的禮物,但今天別人送你一部華為P40手機,你會覺得這個人有情懷,有品。為什么會這樣呢?這是因為華為現在是高附加值的工業品和消費產品。

  蘋果賺了產業鏈上絕大多數的利潤,叫高附加值產品,華為現在也正如此。

  那么什么叫高附加值服務?微軟和谷歌大家都知道,典型的全球大公司,它們在全球賣的所有東西里沒有所謂的物體產品,它賣的都是技術服務和知識產權。換句話來講,高附加值的服務,就包括了金融、醫療,也包括了其他相關的計算機軟件服務、知識產權等。

  圖中華為跨了兩個格,這是因為它里邊有非常多的技術。華為大部分的技術自主化是通過海思芯片公司實現的,這是華為自有的芯片公司。2019年海思在世界芯片公司排名上位居第7名,這是中國大陸歷史上第一次進全球排名前10的芯片公司,過去連進前20名的都沒有。

  當然高附加值產品這一塊也包括一些與金融和藥物研發等等相關的,與華為各占一半。

  從另外一個意義上來講,當中國發展到今天的程度,像華為這樣的企業碰見的問題,意義非同尋常。以美國針對和打擊華為為例,這是因為對于美國或者其他一些國家來講,不容易或者暫時不能接受中國在產業鏈結構上,擁有和誕生出像蘋果或者像微軟和谷歌一樣的國際企業。這種問題已經上升到了國家層面。

  我們再舉一個抖音的例子。抖音在國外叫tiktok,正在竭盡全力做國際化,我們可以大概預測一下,如果發達國家或者美國暫時不能接受,有像蘋果一樣代表著行業最高技術水平,且是國際性第一流的公司誕生在中國的話, tiktok在美國或者國際上大概也會碰見類似于華為的問題,雖然現在還沒有,但我猜它將來可能會遇到。

  圖中右上角是美國的典型國際化公司,其中很多在產業鏈結構上只占最后兩個環節,而中國是將前邊所有的環節都達到一定程度的情況下,才開始走到最后兩個環節。

  回過頭來講,如果你今天換一個角度來理解新基建的話,可能外邊畫的那一圈所有的技術,即能制造外面那一大圈鏈條的能力,幾乎大部分都在最后兩個環節。所以,我們做了最外面那一圈之后的結果,是里邊那兩個鏈條就會變得幾乎是全世界最高效,且能更穩定的長期存在。

  誰能做最外面那一圈鏈條,誰就能在其中起到更多的作用。簡單來講,最后那兩個環節和能力強的企業,會在最外面那一圈形成時起到更大的作用。

  最后那兩個環節的企業,除了前面那些環節之外,整個鏈條的附加值都做到了極限。打一個簡單的比方,因為有華為、小米、VIVO、OPPO這樣的公司存在,所以我們能夠讓手機的裝配制造產業鏈在中國較長期、較大規模的存在。雖然我們也會轉移一部分出去,但如果沒有華為和小米和VIVO、OPPO這樣的企業,只有蘋果和三星,那么很多跟手機裝配有關的產業鏈,就被轉移走了。

  道理上來講,因為有產業鏈結構最高端鏈條的存在,所以才導致這個產業鏈的穩定性提高。

  所以說,中國要解決的問題是投以前沒有投過的技術行業,不管是芯片還是生物醫療,我們要做的原因很簡單,就像我們剛才講的,中國這個鏈條都已經足夠大了。

  但是中國有個挑戰,就是制造業附加值增加率。我們把東西,比如說某種原材料或者某種能源材料運進來之后,把它加工完了之后再賣出去,這個叫增加值。

  中國制造業的增加值占全球的30%,我們一個國家,相當于日本、德國、美國的累加。但是強不強呢?我們知道日本是一個制造業強國,它的制造業增加值的增加率是33%、35%這個水平,我們是21%、22%這個水平。所以我們還需要努力。

  如果我們接著想把這個鏈條做強,只能靠有高附加值工業品和消費品的企業,比如華為。

  我再舉一個汽車的例子,因為手機和汽車是要求產業鏈的配套多樣性最復雜的產業。

  比亞迪是從1995年開始下海做電池,2002年成為諾基亞在中國地區第一個鋰電池合格的配套廠商。2003年它開始造車,取得了不小的成績,2016年-2018年這三年它一直都是全球電動車產量的第一名,但在2019年被特斯拉超過。

  豐田在汽油發動機、氫能源和鋰電池這3個技術方向上都是全球最好的或最好的之一。去年中國的暢銷車型當中,不管是廣汽還是上汽的兩款豐田,都榜上有名。

  但就是這個在所有方面都很牛的豐田,在去年“允許外資車企在中國投資汽車企業占比超過50%”這條規定情況下,于今年4月初與比亞迪在深圳成立了一個合資廠,研發新能源車下一代。

  而且這個汽車廠有如下幾件事,聽起來匪夷所思。

  第一件事是,豐田完全有能力控股或獨資成立汽車企業,但它這次卻和比亞迪1:1合資。

  第二件事是,將來研發的電動車企業將會用豐田的品牌來賣車。

  第三個問題更不可思議,合資企業1:1的以豐田品牌賣的車是比亞迪的底盤加比亞迪的三電技術。

  也就是說一個全球最好之一,掌握最先進技術和銷售水平的車企,在中國做合資企業沒有限制的情況下,仍然只做1:1,并且愿意用自己的牌子來賣車,賣的車還是中國企業做主要技術提供的車。

  這是中國在產業鏈環節上走到最后兩個環節的代表。

  底下還有一條更長的線,譬如阿里巴巴。阿里巴巴20年的發展,大概從最早的做工業中間品的流通,做消費品的銷售、流通和國際化,做高附加值的工業品平頭哥(做芯片的),到最后的服務貿易,此外還有云計算。

  講一個你可能沒印象的數,中國去年的社會消費品零售總額是41.4萬億人民幣,美國大概是43萬億人民幣,比我們多1.7萬億人民幣,就是2019年我們與美國差了4%左右。

  今年由于疫情,我們一季度受到影響,二季度看起來會保持略微增長,三四季度可能會持續增長,然后今年內需壓力也比較大,刺激政策也比較多。但是不幸的是我們今年到目前為止貨幣貶值了2.3%。去年中國的問題也是貨幣貶值了3%。

  也就是說我們是全球第二大的消費品市場,我們比第一大的差距是4%,本來去年差距應該更小,但是去年我們貨幣貶了一點,所以說我們差了4%。今年的問題是疫情對兩個國家的影響還不能確定,當然對中國的影響我們已經可見了,但對美國的消費產生多大影響我們還不知道,因為美國的消費對GDP的貢獻大概占60%多。

  從這個意義上來講,假定疫情對美國的影響稍大一點,可能中國今年的社會品消費零售總額就會變成全球第一大。

  我們繼續來說華為,先簡單回顧一下這個過程。

  華為大概是從2002年、2003年開始生產電話的,一直在做電信設備,不愿意做電話,生產電話的時候也是從固話小靈通的最后一波和固話開始的。而且剛開始生產的電話水平不好,固定電話主要都是送出去的,還經常碰見點技術問題,一打雷電話就會出問題。2006年、2007年一直在生產手機,這是它的道路,只不過道路過程當中有一些改變。

  1999年左右,工信部當時下發了牌照,允許各種各樣的廠發牌生產手機,就是生產手機的資質相對放開了。

  為什么發放了這個牌照?是因為發了牌照之后,在很短的時間之內,我們就可以把裝配產能挪到中國。2002年、2003年出來了第一波手機品牌,也就是俗稱的“手機中的戰斗機“們,如果你還有印象,應該還記得波導、金立等那一大批貼牌機。

  但是,現在到2006、2007年,這些戰斗機們你已經不太看得到了,這是因為什么東西都是別人貼牌進來的,我們把整個產業鏈挪進來了,快速的產生了第一批的貼牌品牌,然后貼牌品牌沒有hold住這個市場。接下來把我們的生產能力進一步擴大,誕生了第二個中國在手機產業鏈上的特殊情況,叫山寨機。我們給全世界造相對便宜、高性價比的手機。

  這兩波手機熱潮過后,我們的裝配生產制造能力,在鏈條上已經比較完整了。就在這時誕生出了一些今天在A股非常著名的公司,比如說歌爾聲學、瑞聲科技、舜宇光學、歐菲光、立訊精密等等。

  這些現在A股市場上1000億、2000億甚至3000多億市值的公司,在當時是這么產生的:手機產業鏈挪進來之后,他們從相對簡單的裝配和零部件生產開始,然后變成了今天這樣。

  這些廠家,在生產供應鏈的鏈條上一步一步往上爬,變成了能生產精密零部件的代工企業或生產企業。然后中國的手機走到了升級階段,就是從普通的諾基亞手機換成了智能手機,而在換成智能手機的同時,中國終于開始快速擴張消費市場。

  從2012年的一季度開始,中國變成了全球最大的智能手機銷售市場。

  當我們變成了最大的市場,且有足夠多的精密零部件生產環節之后,這兩者之間做了連接,并且產生了第一個公司——小米。

  為什么會有這個連接的機會?因為我們是最大的市場,大家都要照顧這個最大的市場。所以這個市場的消費者有什么樣的需求,有什么樣的變化,你就會按照這個需求來生產產品。

  如果湊巧你要調動的產業鏈資源在生產精密零部件企業的周圍,那你的進化過程會非???。經過多次進化,就可能走到生產高附加值產品的程度。

 

 

責任編輯:Rachel
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